近年来，随着人工智能算法能力的大幅提升，业内掀起了人脸深度识别应用浪潮，加速推进了城市前端采集点位的建设效率，多数城市前端点位覆盖能力直线上升，以“人脸识别”为核心技术的城市级人像防控系统的建设，逐步将“事后被动侦查”转换到“事前主动预警”。但目前，人像防控系统实战应用能力仍然不高，主要存在以下问题：

1.百花齐放百家争鸣。业内存在多家算法厂家，不同地市、区县，采用系统方案架构不尽相同，算法厂家各自为阵，数据源无法互通，应用开展受限。

2.自立门户能力单薄。由于人脸应用的快速发展，前期随着点位数目、系统规模的不断扩大，人脸识别技术使得管理端感受到了高速检索的便捷性；但当点位数目上升到一定数量级，人脸数据随之大幅增加，如何和其它信息关联、交互、碰撞，提供更丰富的信息，未能得到很好的解决。

3.实战应用能力不高。随着人像防控系统能力的不断提升，人员检索、轨迹分析等应用逐渐成熟，但基于人脸大数据、配合公安业务系统的实战应用挖掘能力，仍有待提升。